As redes neurais para escrever código estão se tornando uma prática padrão para muitos desenvolvedores, permitindo automatizar e acelerar parcialmente o processo de criação de programas. Um dos últimos avanços no Processamento de Linguagem Natural (NLP) é o advento dos Modelos de Linguagem Grande (LLMs), que são construídos e treinados em grandes conjuntos de dados. Tais modelos podem ser usados com sucesso na análise, modificação e descrição do código do programa. Alguns deles são até capazes de resolver testes de programação oferecidos em entrevistas no Google e outras empresas de TI.
O artigo apresenta 15 redes neurais para escrever código em 2024. É dada atenção aos idiomas e plataformas suportados, à disponibilidade de versões gratuitas e à funcionalidade básica de cada uma.
Copilot
- site: github.com/features/copilot
- Disponibilidade: gratuito e pago.
- Julgamento o período: presente.
- de custo: para uso pessoal - $ 10 por mês, $ 100 por ano; para negócios - $ 19 por mês para 1 pessoa.
- Plataformas: Neovim, IDEs JetBrains, Visual Studio e Visual Studio Code.
- Comunica em: Inglês.
- Linguagens de programação: Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# ou C++.
Vantagens | Contras: |
Usa o repositório GitHub. | Compra necessária após o término da avaliação gratuita |
Disponível com editores como Visual Studio, JetBrains, Neovim e muito mais. | |
Baseado no modelo Codex da OpenAI. |
O GitHub Copilot é uma das ferramentas do GitHub. Atuando como um programador complementar, o Copilot usa IA para gerar código automaticamente no editor. Com base em comentários e solicitações, o auxiliar sugere strings e até mesmo funções inteiras.
Algumas das coisas que a extensão é capaz de fazer:
- Converta comentários e consultas em linguagem natural em código.
- Escrever código com um padrão de repetição.
- Oferecer testes a pedido.
- Tradução de código para outras linguagens de programação.
- Ajuda a identificar e corrigir erros, possíveis vulnerabilidades de segurança no código.
Desnecessário dizer que essa ajuda economiza muito tempo do programador, acelerando o processo de escrita e aprendizado de novos métodos.
Como começar a usar
Registre-se no GitHubselecionar versão gratuita, instale a extensão em seu ambiente de desenvolvimento e comece.
ChatGPT da OpenAI
- site: openai. com
- Disponibilidade: de graça.
- Plataformas: navegador.
- Comunica em: inglês, russo.
- Linguagens de programação: Python, JavaScript, C++, C#, Java, Ruby, PHP, Go.
Vantagens | Contras: |
Livre. | Não projetado especificamente para fins de programação, pode oferecer opções com erros. |
Traduz consultas e comentários em linguagem natural em código | |
Proficiente em todas as principais linguagens de programação. |
Embora o ChatGPT da OpenAI não seja projetado especificamente para programação e tenha recursos de chatbot mais avançados, ele é capaz de gerar código sob demanda em várias linguagens de programação. Sua popularidade é determinada pela capacidade do usuário de solicitar ao usuário que escreva em linguagem natural a partir do zero, complemente, corrija e analise o código enviado em busca de erros. O ChatGPT é aplicável para explicar algoritmos complexos e recursos desconhecidos. Neste último caso, ele fará um comentário detalhado e tentará explicar em linguagem natural o que é o código apresentado para análise.
Como começar
Atualmente, o ChatGPT não está disponível na Rússia. Use nosso guia para contornar o bloqueio regional e registrar-se no ChatGPT.
Tabino
- site: tabnine. com
- Disponibilidade: gratuito e pago.
- de custo: inicial - grátis; Pacote Pro - $ 12 por mês com período de teste; Pacote Enterprise para empresas - mediante acordo.
- Plataformas: Visual Studio, PyCharm, Sublime, VS Code, Android Studio, PhpStorm, AppCode e muito mais.
- Comunica em: Inglês.
- Linguagens de programação: Angular, C++, C#, CSS, Go, Haskell, HTML, Java, Javascript, Matlab, NodeJS, Objective C, Perl, PHP, Python, React, Ruby, Rust, Swift, Typescript.
Vantagens | Contras: |
Trabalhe localmente em um servidor ou na nuvem. | O plano gratuito não pode gravar grandes blocos. |
Adiciona código, estudando o estilo de codificação do programador. | Caro pacote Pro. |
Funciona nas linguagens de programação mais populares. |
O modelo preditivo baseado em IA da Tabnine ajuda você a superar e melhorar os erros de código clichê. A rede neural aprende com padrões de codificação, padrões de rastreamento e hábitos de escrita e, com base nesses dados, oferece opções de como adicionar uma linha ou bloco. Com o tempo, o modelo sugere melhores opções, ajustando-se ao estilo de escrita do programador.
Principais características do Tabnine:
- Linhas de código de preenchimento automático.
- Conclusão completa das funções.
- Geração de blocos com base em comentários de linguagem natural.
- Traduz com sucesso blocos entre alguns idiomas.
Como começar
Instale a rede neural escolhendo seu IDE na extensa lista instruções do site.
Coletado em um artigo separado 15 melhores redes neurais para escrever música.
sussurrador de códigos
- site: amazon.com/en/codewhisperer
- Disponibilidade: gratuito e pago.
- de custo: pacote individual - grátis; profissional - $ 19 por mês para 1 usuário.
- Plataformas: Código VS, IntelliJ IDEA, AWS Cloud9, AWS Lambda, JupyterLab, Amazon SageMaker.
- Comunica em: Inglês.
- Linguagens de programação: Python, Java, JavaScript, C# e muito mais.
Vantagens | Contras: |
Integrado em aplicativos Amazon Web Services. | Com exceção de JetBrains e Visual Studio Code, a maioria dos IDEs suportados vem da Amazon. |
Ideal para desenvolvimento rápido de aplicativos, mesmo com APIs desconhecidas. | |
Oferece tudo, desde trechos de código até funcionalidade completa |
O CodeWhisperer adiciona ao código existente e cria blocos inteiros com base em comentários e material escrito. A extensão também possui um mecanismo de avaliação de segurança de código integrado, verificando se há problemas, correlacionando-o com dados do Open Worldwide Application Security Project e sugerindo correções. Esta última é uma característica fundamental da rede neural, que a distingue de outros projetos.
Como começar
Instale a extensão em seu IDE seguindo instruções no site oficial.
Código T5
- site: github.com/salesforce/CodeT5
- Disponibilidade: de graça.
- Comunica em: Inglês.
- Linguagens de programação: Python, Java, JavaScript, Ruby, C, C#.
Vantagens | Contras: |
Enorme banco de dados para aprendizado. | O modelo CodeT5 pode conter informações confidenciais, como endereços pessoais e números de identificação, que por sua vez podem criar um código vulnerável que afeta negativamente o software. |
Suporta todas as principais linguagens de programação. | |
Instalação local para privacidade. |
Os modelos CodeT5 e CodeT5+ são usados como um assistente de programação AI para melhorar a produtividade dos desenvolvedores de software. Eles são treinados em milhões de trechos de código disponíveis nas bibliotecas do GitHub, incluindo comentários de usuários. O trabalho é projetado para fornecer 3 processos:
- Geração de código baseada na descrição em linguagem natural.
- Conclusão da função.
- Resumo, ou seja gerando uma descrição de uma parte do código em linguagem natural.
Os modelos podem ser aplicados localmente, o que melhora a segurança do desenvolvimento.
Como começar
Você pode encontrar links para modelos acessando Desenvolvedores do GitHub.
Figo
- site: fig.io
- Disponibilidade: gratuito e pago.
- de custo: pacote individual - grátis; pacote de equipe - $ 12 por mês para 1 usuário, ofertas para negócios - conforme combinado.
- Plataformas: Suíte JetBrains, VS Code, Android Studio.
- Comunica em: Inglês.
- Linguagens de programação: Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, PHP.
Vantagens | Contras: |
Extensão útil para preenchimento automático e correção de erros. | Até agora, apenas a versão MacOS está disponível. |
Rede neural para acelerar a codificação. Capaz de linhas de preenchimento automático, o que reduz a quantidade de entrada manual. Ele também verifica se há erros no código, o que sempre ajudará quando houver muita escrita. Versões para Linux e Windows estão em desenvolvimento, uma versão para Mac já está disponível.
Como começar
Visite o site, baixe a versão para Mac. Aproveitar-se manual de instalação e operação de desenvolvedores.
Documentário
- site: documatic.com
- Disponibilidade: gratuito e pago.
- de custo: pacote individual e equipa - gratuito; para negócios - preço individual.
- Plataformas: Plataforma documental.
- Comunica em: Inglês.
- Linguagens de programação: Python, Javascript, Typescript, Golang, Java.
Vantagens | Contras: |
Visualização da base de código. | Ela não pode escrever programas sozinha. |
Versão gratuita. | A versão para Visual Studio foi suspensa. |
Escreve documentação para programas. |
Documatic é usado para escrever documentação usando IA. As principais funções desempenhadas pela extensão:
- Cria documentação de alterações de código todos os dias, semanas ou meses que outros desenvolvedores precisarão.
- Desenha um mapa de dependência representando a infraestrutura de base de software. A Documatic constrói um mapa de base de código para capturar o fluxo de informações rapidamente de arquivo para arquivo, pasta para pasta. A extensão destaca entidades como nuvem, bancos de dados e processadores de pagamento, permitindo que você entenda o impacto da infraestrutura nos custos de segurança e desenvolvimento.
- Explicação do código. Quando você fizer uma pergunta sobre uma função ou método, obtenha uma explicação detalhada do que é.
A ferramenta é adequada não apenas para otimizar custos de tempo e descrever a base de software, mas também para encontrar outras vulnerabilidades de código que afetam negativamente os custos.
Como começar
На site do desenvolvedor você precisa criar uma conta e experimentar a rede neural na plataforma Documatic.
Fantasma
- site: replit.com/site/ghostwriter
- Disponibilidade: pago.
- de custo: como parte do plano Replit Pro - $ 20 por mês.
- Plataformas: Responder.
- Comunica em: Inglês.
- Linguagens de programação: JavaScript, Python, Go, C++, Node.js, Rust, HTML, CSS e muito mais.
Vantagens | Contras: |
Vem com Replit Web Environment | Disponível apenas como parte do plano Pro. |
O código sugerido pelo Ghostwriter pode conter linhas incorretas, inseguras, ofensivas ou inadequadas. |
Replit é uma plataforma de programação online que oferece aos usuários um espaço interativo para colaboração e aprendizado coletivo. É conhecido por seu próprio navegador IDE. Um de seus recursos de destaque é o Ghostwriter, um assistente de programação com inteligência artificial. O Ghostwriter pode fornecer sugestões de código contextualmente relevantes, completar linhas e funções automaticamente, executar depuração proativa (analisa automaticamente o material escrito sem um comando), comentar e explicar o código mediante solicitação. Apesar disso, não está claro em qual base o modelo foi treinado, então os próprios desenvolvedores alertam que as frases geradas pelo Ghostwriter nem sempre são corretas e podem até ser ofensivas.
Como começar
Crie uma conta em o site oficial e comece a conversar com a modelo. O Ghostwriter funciona apenas no aplicativo da Web Replit e não se integra a nenhum outro ambiente de desenvolvimento.
Pergunte ao Codi
- site: askcodi. com
- Disponibilidade: opções gratuitas e pagas.
- de custo: pacote gratuito, pago - $ 9.99 por mês.
- Plataformas: aplicativo da web nativo, Sublime, PhpStorm, PyCharm, VS Code, WebStorm, Intellij Idea.
- Comunica em: Inglês.
- Linguagens de programação: PHP, C++, Java, Javascript, Python, MySQL, Haskell e muitos mais: 50 idiomas suportados.
Vantagens | Contras: |
A versão gratuita difere pouco da paga. | O modelo leva muito tempo para aprender a entender as solicitações. É necessária uma engenharia rápida e diligente. |
AskCodi gera sugestões e explicações para solicitações de código, cria testes de unidade e escreve ou explica a documentação. A rede neural é treinada com base no OpenAI Codex.
Como começar a usar
Cadastre-se no site, escolha um pacote de serviços, comece a trabalhar em uma aplicação web ou siga as instruções para instalar uma rede neural em seu ambiente de desenvolvimento.
AI não apenas simplifica a geração de código, mas também pode criar vídeo sob demanda em linguagem natural. Descubra no artigo sobre 15 melhores redes neurais para criar vídeo a partir de texto.
Código Snyk
- site: snyk.io
- Disponibilidade: opções gratuitas e pagas.
- de custo: pacote gratuito com limite de 200 cheques por mês, equipe - $ 52 por mês.
- Plataformas: Visual Studio, VS Code, WebStorm, API Snyk, PyCharm, PhpStorm, Eclipse.
- Idiomas: Inglês.
- Linguagens de programação: C#, Go, Java, JavaScript, Python, Ruby, TypeScript, Apex.
Vantagens | Contras: |
Analisa o código em busca de vulnerabilidades. | Não pode escrever código ou documentação, fazendo apenas análises de segurança. |
A Snyk Code é especializada em análise de vulnerabilidade. Os objetos são código escrito e bibliotecas de terceiros, o que é útil para projetos de grande escala com um grande número de recursos de terceiros conectados. A verificação é realizada em tempo real, para não se distrair da carta; uma correção do problema encontrado é oferecida imediatamente. O usuário recebe vários pacotes de rede neural para escolher. O gratuito tem 200 cheques por mês.
Como começar
Ir através inscrição on-line, falar com documentaçãopara começar a trabalhar no seu modo preferido.
Visual Studio IntelliCode
- site: visualstudio.microsoft.com
- Disponibilidade: gratuito e pago.
- de custo: Fornecido com pacotes do Visual Studio.
- Plataformas: Visual Studio, Código VS.
- Idiomas: inglês russo.
- Linguagens de programação: C#, XAML, C++, JavaScript, TypeScript, Visual Basic.
Vantagens | Contras: |
Solução local. Todos os dados são armazenados pelo usuário. | Não é possível gravar blocos grandes. Funciona mais como um pequeno ajudante. |
A extensão do Visual Studio da Microsoft e o assistente de aprendizado inteligente desenvolvido pelo GitHub que preenche automaticamente as strings com base na análise de contexto, refatorações, ou seja, fazendo substituições de edição em outros locais adequados, além de oferecer scripts de ação rápida. A IA determina o contexto, incluindo nomes de variáveis, finalidade e o tipo de código gerado para fornecer recomendações relevantes. O IntelliCode não escreve funções grandes, mas faz um ótimo trabalho com as pequenas tarefas listadas.
Como começar
Baixe e começar a trabalhar no Visual Studio.
Mintlificar
- site: github.com/mintlify, mintlify. com
- Disponibilidade: de graça.
- Plataformas: Código VS, ideia Intellij.
- Comunica em: Inglês.
- Linguagens de programação: Python, JavaScript, TypeScript, C, C++, PHP, Java, C#, Ruby, Rust, Dart, Go.
Vantagens | Contras: |
Redação rápida de documentação. | Só pode documentar e explicar o código. |
Modelo AI para escrita rápida de documentação. Destaque uma função e em 1 clique Mintlify explicará sua finalidade e parâmetros. O único aspecto negativo dessa extensão é que ela funciona apenas no VS Code e no Intellij Idea até agora. Mas suporta todos os idiomas populares.
Como começar a usar
На On-line existem dois botões para cada ambiente de programação suportado. Selecione, baixe a extensão e instale-a em seu IDE.
Fonte gráfica Cody
- site: sourcegraph.com/cody
- Disponibilidade: gratuito e pago.
- de custo: A versão individual é gratuita, o preço da versão comercial é acordado com os desenvolvedores.
- Plataformas: Código VS, ideia Intellij.
- Comunica em: Inglês.
Vantagens | Contras: |
Arquitetura modificada baseada em ChatGPT. | Não disponível como extensão em muitos IDEs. |
Possui todas as funções das redes neurais mais avançadas para programação. |
Cody encontra, explica, escreve sob demanda ou adiciona código, auxilia na depuração, procura vulnerabilidades em material escrito, usando uma combinação de modelos de linguagem grande (LLM) e o mecanismo de busca do Sourcegraph para fornecer respostas que evitam que os programadores tenham que tirar os olhos codificação. O modelo aprende com base no GitHub e no StackOverflow, bem como no código fornecido pessoalmente pelo usuário. De acordo com os desenvolvedores da Sourcegraph, Cody usa um modelo semelhante ao ChatGPT como componente de sua arquitetura, mas o ChatGPT não sabe como pesquisar trechos contextuais de código e documentação, por isso seu conhecimento é limitado ao código-fonte aberto em qual foi previamente treinado. O restante da funcionalidade do Cody é semelhante aos modelos do tipo Copilot.
Como começar a usar
Crie uma conta pessoal em GitHub ou GitLab para obter a versão gratuita. Falar com Documentação do gráfico de origem para aprender o básico de como trabalhar com Cody.
coletados para você 13 redes neurais que se desenham a partir de uma foto.
Policodificador
- site: Github.com
- Disponibilidade: de graça.
- Idiomas: modelo, não tem interface.
- Linguagens de programação: C, C++, C#, Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala, TypeScript.
Vantagens | Contras: |
Uma alternativa ao modelo OpenAI Codex em domínio público. | Não é uma opção amigável. |
PolyCoder é um projeto de pesquisa de código aberto que é uma alternativa ao OpenAI Codex. Os criadores oferecem diversos modelos customizados que podem ser utilizados para gerar código sob demanda e, de fato, são a única alternativa treinada aos modelos fechados utilizados nas redes neurais de grandes corporações, muitos dos quais já citados acima.
Como começar a usar
Vá para GitHub desenvolvedor, consulte a documentação de download.
Adrenaline
- site: useadrenaline.com
- Disponibilidade: de graça.
- Plataformas: aplicação web.
- Linguagem de interface e comunicação: Inglês.
- Linguagens de programação: Python, Javascript, Typescript e outros.
Vantagens | Contras: |
Gratuito e não requer cadastro. | Especializado apenas em tarefas de depuração e explicação de código. |
Código aberto no GitHub. |
Uma ferramenta de análise de bugs e vulnerabilidades de código aberto baseada no OpenAI Codex. Pesquisa problemas com base em solicitações e sugere opções de tratamento e explica a finalidade e os princípios do código a pedido no chat. Pode analisar desde partes do código até repositórios inteiros. Bom assistente de depuração.
Como usar
Abrir site, clique no botão Começar e comece a conversar com Adrenaline.
Leia em:Esperamos que as 15 principais redes neurais para escrever código em 2024 tenham ajudado você a escolher a configuração, aprender coisas novas e realmente facilitar a rotina associada à programação. Faça perguntas sobre as redes neurais apresentadas em comentários.